揭開Siri神秘面紗！認(rèn)識你的語音助理

文：黃正傑 2020-04-21

發(fā)布時間： 2020-04-17 16:06:00

ＡI人工智慧 自然語言 語音助理

自然語言讓機(jī)器能夠理解與說話!

不論聲音溝通或文字書寫，語言是人類獨(dú)有的認(rèn)知智慧。近年來，由於自然語言處理技術(shù)搭配大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)等發(fā)展，使得電腦愈來愈能理解人類的語言。那麼自然語言如何協(xié)助企業(yè)? 本文介紹自然語言技術(shù)協(xié)助企業(yè)的語音助理、輿情分析、人才招募等應(yīng)用。

語言是人類獨(dú)有的智慧

不論聲音溝通或文字書寫，語言是人類獨(dú)有的認(rèn)知智慧。即使是與人類演化相近的人猿，其語言運(yùn)用能力仍與人類差之千里。近年來，由於大數(shù)據(jù)、自然語言處理技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)等發(fā)展，使得電腦愈來愈能理解人類的語言，進(jìn)而創(chuàng)造出多國語言翻譯機(jī)器、聊天機(jī)器人、智慧語音助理等產(chǎn)品服務(wù)。

例如：Google 在Google I/O大會發(fā)表Google Assistant(語音助理)，其增加模擬人類語氣語音生成(Duplex)，如:「嗯、啊」等語氣而受到廣泛討論。又Amazon Alexa(語音助理)搭配其Echo(智慧音箱)帶起新一波智慧家庭、智慧汽車的熱潮；其中，BMW搭載Amazon Alexa技術(shù)可以讓駕駛?cè)嗣钇囬_啟收音機(jī)、訂購披薩、或者命令車庫的門、花園的燈光開啟等服務(wù)。由此可見，自然語言處理技術(shù)帶來許多商機(jī)及智慧生活的想像空間。

什麼是自然語言處理?

自然語言處理 (Natural Language Processing; NLP) 是讓電腦能處理與分析人類自然語言的技術(shù)。在AI發(fā)展歷史中有幾個與自然語言發(fā)展的重要事件，整理如下：

● 1930年代，即有研究者思考如何地掌握人類語言，進(jìn)一步運(yùn)用機(jī)器來協(xié)助不同語言翻譯的問題。

●?1950年代，艾倫圖靈發(fā)表了「智慧機(jī)器與人工智慧」，指出電腦是否能模擬人的智慧，來自於讓人是否能判別是電腦或人回應(yīng)的「圖靈測試」成了人工智慧的標(biāo)準(zhǔn)。

●?1964年，第一套人工智慧對話系統(tǒng)ELIZA 系統(tǒng)，由MIT教授Joseph Weizenbaum發(fā)展。ELIZA 扮演醫(yī)生的角色，與病人進(jìn)行聊天式諮詢。ELIZA透過關(guān)鍵字，並以引導(dǎo)式的方式與病人進(jìn)行對話。

●?2011年，IBM華生系統(tǒng)運(yùn)用參加「危險邊緣」的機(jī)智問答節(jié)目，獲得第一次人機(jī)問答比賽的冠軍。

●?2010年，Apple 併購Siri公司，將其人工語音助理放入Apple 智慧手機(jī)上，使用者可以使用自然的對話與手機(jī)進(jìn)行互動，完成搜尋資料、查詢天氣、設(shè)定手機(jī)日曆、設(shè)定鬧鈴等許多服務(wù)，也開啟了新一波語音助理的競爭。

Siri在發(fā)展初期，即以大量資料、統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ)，語音辨識上運(yùn)用貝氏機(jī)率定理，用戶累積詞彙組合數(shù)據(jù)來判定下一個詞的機(jī)率，以判定用戶語音的詞彙為何? 進(jìn)一步，再判定用戶的需求是要執(zhí)行某項(xiàng)智慧手機(jī)上的指令或是要搜尋網(wǎng)路上的資料。

Siri的成功，開啟了眾多公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行語音辨識、語意理解及語音生成等應(yīng)用。近期，電腦語音辨識已經(jīng)能突破人類辨識能力的95%正確、問答能力也接近80%直逼人類的水準(zhǔn)。

企業(yè)怎麼應(yīng)用自然語言?

自然語言的應(yīng)用最多運(yùn)用在消費(fèi)手機(jī)、智慧家庭、智慧汽車、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域，帶來新一波的人機(jī)互動介面，稱為對話式用戶介面(CUI, Conversational User Interface)。以下列舉幾項(xiàng)常見應(yīng)用方式：

1. 聊天機(jī)器人/語音虛擬助理

聊天機(jī)器人(chatbots)或智慧語音助理是目前自然語言處理最受到矚目的運(yùn)用。服務(wù)業(yè)可透過這兩種產(chǎn)品與顧客對話，除了增加顧客互動的滿意度，同時也減少服務(wù)人員在基本諮詢上花費(fèi)的時間。如Sephora 化妝品公司即利用聊天機(jī)器人協(xié)助顧客諮詢化妝品產(chǎn)品，藉由短暫的問話，聊天機(jī)器人可以提供化妝、護(hù)髮等技巧及相關(guān)產(chǎn)品推薦。又如新加坡華僑銀行(OCBC)在手機(jī)App導(dǎo)入Google Assistant客戶服務(wù)，用來協(xié)助顧客在金融服務(wù)規(guī)劃、儲蓄服務(wù)、金融市場狀況查詢、及附近ATM查詢等多樣服務(wù)內(nèi)容。

2. 輿情分析/情緒分析

輿情分析(sentiment analysis)主要是透過大量網(wǎng)路上消費(fèi)者文字意見以協(xié)助企業(yè)了解顧客喜好、產(chǎn)品市場反映等。特別是消費(fèi)性產(chǎn)品公司，藉由輿情分析了解顧客喜好、產(chǎn)品優(yōu)缺點(diǎn)等；再根據(jù)文字所代表的涵義，進(jìn)一步分析顧客對產(chǎn)品或服務(wù)的喜好、中立、厭惡等情緒。

3. 人才招募分析

人才召募分析透過大量求職網(wǎng)站、社群媒體以選擇興趣、資歷相符人員，快速從眾多履歷的文字中篩選可能的候選人。例如：Textio公司提供人才招募服務(wù)，可即時提供職缺相關(guān)人才候選人，提供快速參考；亦可以根據(jù)職務(wù)，建議最適合的招募用語。

圖、自然語言協(xié)助人才招募(資料來源：Textio)

小結(jié)

自然語言處理讓電腦更能理解人類文本，進(jìn)而對話、生成文本等。企業(yè)應(yīng)用自然語言處理則有助於提升人機(jī)溝通效率及理解客戶需求等。

黃正傑

你喜歡挑戰(zhàn)不斷隆起的技術(shù)高原、探索無限寬廣的創(chuàng)新領(lǐng)域嗎? 那麼我們是同路人。黃正傑，臺大資管博士，協(xié)助鼎新進(jìn)行前瞻技術(shù)研究與應(yīng)用發(fā)展。歷經(jīng)IT架構(gòu)技術(shù)顧問、供應(yīng)鏈管理顧問、軟體產(chǎn)業(yè)分析師等多項(xiàng)職務(wù)，並兼任文化大學(xué)助理教授。讓我們一起從創(chuàng)新與變革角度，探索新興技術(shù)!

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