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預(yù)測(cè)透鏡

AI大模型協(xié)助企業(yè)高效決策
以數(shù)智驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)成長(zhǎng)

提高自主預(yù)測(cè)達(dá)成能力

提升預(yù)測(cè)快速反應(yīng)能力

  • 預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率 95%

  • 預(yù)測(cè)偏差響應(yīng) 10%-15%

  • 存貨金額下降 10%-15%

預(yù)測(cè)透鏡 核心應(yīng)用場(chǎng)景

需求計(jì)畫(huà)與供應(yīng)鏈部門最關(guān)心的就是如何做好需求預(yù)測(cè)和供需配套

建立預(yù)測(cè)體系 盡量做準(zhǔn) 及時(shí)糾偏

每個(gè)產(chǎn)業(yè)、每個(gè)客戶的預(yù)測(cè)需求可能都存在差異,實(shí)務(wù)上想差異化預(yù)測(cè)但是不知道怎麼做

建立各類業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)體系,全場(chǎng)景預(yù)測(cè)分析 實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)過(guò)程透明、可追溯

預(yù)測(cè)體系
差異化規(guī)劃
預(yù)測(cè)管理
電子化工具

  • 異常預(yù)警

    實(shí)現(xiàn)銷售-預(yù)測(cè)-庫(kù)存聯(lián)合分析

  • 歷史資料追溯

    紀(jì)錄完整預(yù)測(cè)過(guò)程,包含時(shí)間、創(chuàng)建者、決策者、參考變數(shù)、版本資料等

  • 預(yù)測(cè)方法精進(jìn)

    結(jié)合預(yù)測(cè)偏差與預(yù)測(cè)波動(dòng)的分析,持續(xù)優(yōu)化預(yù)測(cè)模型

客戶預(yù)測(cè)不準(zhǔn),自主預(yù)測(cè)難做,怎麼提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率?

數(shù)智驅(qū)動(dòng)

支持建構(gòu)AI預(yù)測(cè)模型,整合內(nèi)外部資訊,讓AI透過(guò)大數(shù)據(jù),模擬最優(yōu)演算法。

人為判斷

低代碼平臺(tái)的設(shè)計(jì),支持自定義多層評(píng)審與參考變量的設(shè)置,輔助用戶判斷。

科學(xué)預(yù)測(cè)

根據(jù)不同產(chǎn)品需求的趨勢(shì)特性,使用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,測(cè)算預(yù)測(cè)建議值。

客戶預(yù)測(cè)變更頻繁,如何快速響應(yīng)保證準(zhǔn)交率?

預(yù)測(cè)偏差分析模型

支持自定義預(yù)測(cè)流程和偏差計(jì)算公式的配置

結(jié)合當(dāng)前內(nèi)部供應(yīng)鏈資訊,自動(dòng)生成預(yù)測(cè)需求偏差明細(xì)、下階備貨偏差明細(xì),與PMC快速達(dá)成產(chǎn)銷協(xié)調(diào)

一鍵掌握銷售交付風(fēng)險(xiǎn)與庫(kù)存呆滯風(fēng)險(xiǎn),識(shí)別供需狀況與預(yù)測(cè)波動(dòng)輔助原因定位

縮短分析週期

縮短響應(yīng)週期

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數(shù)智驅(qū)動(dòng)模型 越用越聰明

基於自主預(yù)測(cè)進(jìn)行預(yù)測(cè)模型和體系的搭建,並透過(guò)AI能力持續(xù)訓(xùn)練和優(yōu)化模型
實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)化預(yù)測(cè),來(lái)達(dá)成企業(yè)產(chǎn)銷均衡與存貨高效周轉(zhuǎn)

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常見(jiàn)問(wèn)題

  • 產(chǎn)品針對(duì)解決企業(yè)
    什麼核心問(wèn)題?

    透過(guò)數(shù)智驅(qū)動(dòng)技術(shù)解決滾動(dòng)預(yù)測(cè)過(guò)程不透明、不規(guī)範(fàn)、難做準(zhǔn)、難追溯的問(wèn)題。 聚焦汽車零件、家電零件、電子等產(chǎn)業(yè)的滾動(dòng)預(yù)測(cè)場(chǎng)景做差異化解決方案,能規(guī)劃差異化預(yù)測(cè)體系(量產(chǎn)、新品、長(zhǎng)尾、中尾、短尾等),聯(lián)合內(nèi)部和外部資料建立預(yù)測(cè) 模型,不僅對(duì)顧客預(yù)測(cè)達(dá)成率、自主預(yù)測(cè)達(dá)成率進(jìn)行監(jiān)管,還能實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)過(guò)程數(shù)位化、透明化,預(yù)測(cè)事後可追溯精進(jìn)。
  • 產(chǎn)品能和ERP系統(tǒng)對(duì)接嗎?
    資料儲(chǔ)存和安全性怎麼樣?

    預(yù)測(cè)透鏡不僅支援鼎新ERP的對(duì)接,也支援異質(zhì)系統(tǒng)的使用。 METIS資安體系採(cǎi)取“事前、事中、事後”全過(guò)程覆蓋,以NIST-CSF為基礎(chǔ),結(jié)合微軟Azure的資安能力,抵禦外界威脅,並遵循ISO27001國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行企業(yè)內(nèi)部資安流程管控,達(dá)到雙重維度防護(hù)建設(shè),以保障客戶資料安全。
  • 預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率怎麼樣?
    有什麼案例客戶嗎?

    鼎捷在江蘇、上海、浙江、湖北等都有客戶,案例客戶預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率從原來(lái)的60%提升至80%+。 基於100+現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,50+預(yù)測(cè)管理賦能經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō),預(yù)測(cè)管理不能一上來(lái)就談?lì)A(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。 不僅是因?yàn)橛绊戭A(yù)測(cè)準(zhǔn)確的因素過(guò)多,在起步時(shí)應(yīng)先建立預(yù)測(cè)體系,明確職責(zé),再規(guī)範(fàn)預(yù)測(cè)流程,讓預(yù)測(cè)過(guò)程提效、可視、可追溯,而且因?yàn)閯偨⒌念A(yù)測(cè)方法/模型, 都需要完整的預(yù)測(cè)循環(huán)進(jìn)行檢討,調(diào)參,才能讓模型越來(lái)越貼合企業(yè)。
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