什麼是數(shù)位轉(zhuǎn)型？企業(yè)如何規(guī)劃和進行數(shù)位轉(zhuǎn)型？ | 鼎新電腦

文：吳欣珊

發(fā)布時間： 2023-12-13 17:07:00

數(shù)位化 數(shù)位優(yōu)化 數(shù)位轉(zhuǎn)型

數(shù)位轉(zhuǎn)型在市場出現(xiàn)已久，在疫情期間的實體運作遭受阻礙時發(fā)揮了重要作用，客戶需求能立刻調(diào)整，在疫情期間所展現(xiàn)的強大彈性，進行數(shù)位轉(zhuǎn)型，已經(jīng)是大小企業(yè)在疫後的現(xiàn)在的必需行動，如果無法應對環(huán)境衝擊，在未來的市場生存將會變得越來越困難，但該如何進行數(shù)位轉(zhuǎn)型？數(shù)位轉(zhuǎn)型可以用在那些產(chǎn)業(yè)？做了數(shù)位轉(zhuǎn)型會有什麼問題？這篇文章帶你全盤了解！

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• 什麼是數(shù)位轉(zhuǎn)型？

• 數(shù)位轉(zhuǎn)型幫助企業(yè)的5大優(yōu)勢

• 數(shù)位轉(zhuǎn)型對現(xiàn)今環(huán)境及各產(chǎn)業(yè)的影響

• 數(shù)位轉(zhuǎn)型的3個階段

• 進行數(shù)位轉(zhuǎn)型前企業(yè)應掌握的核心技術(shù)

• 企業(yè)該如何進行數(shù)位轉(zhuǎn)型？

• 導入中控平臺前，企業(yè)會歷經(jīng)數(shù)位轉(zhuǎn)型的4個階段

• 數(shù)位轉(zhuǎn)型的成功案例

• 結(jié)論

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什麼是數(shù)位轉(zhuǎn)型？

數(shù)位轉(zhuǎn)型(Digital Transformation)是指組織或企業(yè)使用資訊管理+科技工具等技術(shù)，來改變原先的工作或業(yè)務流程、改善原本的營運方針和客戶體驗的過程，數(shù)位轉(zhuǎn)型的目標是提高營運效率、創(chuàng)造企業(yè)價值，以及適應快速變化的數(shù)位環(huán)境。

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許多企業(yè)在執(zhí)行數(shù)位轉(zhuǎn)型時，常態(tài)認為公司內(nèi)的資料全體數(shù)位化即完成數(shù)位轉(zhuǎn)型，但數(shù)位轉(zhuǎn)型不單是技術(shù)的更新，也是企業(yè)組織層層改變營運模式的新變革形式，且成功的數(shù)位轉(zhuǎn)型通常需要領(lǐng)導階層的支持、全體員工的參與以及靈活適應變化的能力，並非短時間就能完成數(shù)位轉(zhuǎn)型。

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數(shù)位轉(zhuǎn)型的運作需要大量的數(shù)據(jù)支援，雲(yún)端性能輔助、現(xiàn)場感測器、智能機器人、機械手臂等技術(shù)能力，結(jié)合現(xiàn)在蓬勃發(fā)展的的AI運算實力，幫助企業(yè)從中分析出可用資訊，進行後續(xù)決策，由數(shù)據(jù)和AI推動企業(yè)新成長模式，加強企業(yè)競爭力及新商模的發(fā)展，也是數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策，型塑數(shù)智驅(qū)動未來企業(yè)成長的新趨勢。

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數(shù)位轉(zhuǎn)型幫助企業(yè)的5大優(yōu)勢

為何現(xiàn)在多數(shù)企業(yè)開始推動數(shù)位轉(zhuǎn)型？究竟數(shù)位轉(zhuǎn)型可以為企業(yè)帶來什麼助力？以下5個優(yōu)勢，或許是公司行號現(xiàn)正迫切需要的能力：

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提高效率和生產(chǎn)力

數(shù)位轉(zhuǎn)型通常和自動化、優(yōu)化業(yè)務流程有關(guān)，能夠快速提高企業(yè)的執(zhí)行效率和生產(chǎn)力，結(jié)合數(shù)位技術(shù)，企業(yè)減少手動輸入等繁雜步驟，降低失誤發(fā)生的機會，加速交付產(chǎn)品的速度和提升服務品質(zhì)，高效率和高服務水準，可以為企業(yè)帶來正面形象的加分。

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強化組織的靈活度和創(chuàng)新能力

因為是從根本上改變組織內(nèi)部文化，數(shù)位轉(zhuǎn)型可以從改變組織，提升組織彈性及靈活度，讓組織更能夠適應外部快速變化，也能加速接受新的局勢轉(zhuǎn)變，並快速應對市場挑戰(zhàn)，而多種新科技的技術(shù)使用，可以培養(yǎng)員工活用數(shù)位技能，讓員工不斷學習和改善，推動更多創(chuàng)新思維的碰撞。

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擁抱數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

為了讓企業(yè)能夠更好地收集、分析和應用數(shù)據(jù)，導入生成式AI後讓企業(yè)更加靠近事實、並基於數(shù)據(jù)進行決策，可以更快速的了解市場趨勢、客戶需求，並即時適應變化，做出決斷。數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策可以幫助減少企業(yè)風險，提高預測準確性，讓企業(yè)更有面對市場變化的競爭力。

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創(chuàng)造新的商業(yè)價值

當數(shù)位轉(zhuǎn)型推動新的思維流程再造時，企業(yè)能夠探索和創(chuàng)造新商模和新價值提案，藉由新科技技術(shù)如大數(shù)據(jù)分析、人工智慧、物聯(lián)網(wǎng)等，企業(yè)可以從中發(fā)現(xiàn)新市場機會，提供新需求而生的創(chuàng)新產(chǎn)品及服務，進而創(chuàng)造額外的商業(yè)價值。

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提升客戶體驗

經(jīng)過數(shù)據(jù)分析和新的數(shù)位技術(shù)，企業(yè)能夠更深層的了解客戶需求，提供更精準的產(chǎn)品和服務，數(shù)位轉(zhuǎn)型可以幫助提升客戶體驗，提供個性化和更便捷的服務，即便是多渠道互動、數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化推薦等都能夠提提升客戶體驗，並加強客戶的滿意度和忠誠度。

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以上5點是數(shù)位轉(zhuǎn)型在面臨新環(huán)境、新變因的重要優(yōu)勢，面對變化的彈性多寡，那怕是一點都能幫助企業(yè)度過難關(guān)，近年不斷變動的環(huán)境，對全世界的企業(yè)營運都造成了相當?shù)奶魬?zhàn)，尤其是疫情的到來，大幅影響企業(yè)推動數(shù)位轉(zhuǎn)型的決定。

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數(shù)位轉(zhuǎn)型對現(xiàn)今環(huán)境及各產(chǎn)業(yè)的影響

Covid-19的到來，改變了全球人類的生活模式，從遠端工作、更加多元的數(shù)位技術(shù)串接、消費者行為更加依賴線上，雖然是因為疫情影響而導致數(shù)位化加速，但未來轉(zhuǎn)往線上及數(shù)位化的趨勢不會轉(zhuǎn)變，企業(yè)也理解數(shù)位轉(zhuǎn)型的重要性，也因此許多企業(yè)開始投入更多資源在推動數(shù)位轉(zhuǎn)型上。

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對各產(chǎn)業(yè)來說，體驗為主的零售業(yè)首當其衝，服務轉(zhuǎn)往線上的同時，即便是疫情趨緩的現(xiàn)在，為了讓體驗感受更佳，線上和實體並行，並以進行數(shù)位轉(zhuǎn)型為前提，是流通業(yè)現(xiàn)今生存的必要條件；對於製造業(yè)而言，疫情除了造成供應鏈不穩(wěn)、缺工四起等變因以外，如何更即時有效的溝通，完成專案，解決問題，導入自動化最終邁向智慧製造，準時達交，都是製造業(yè)決心推動數(shù)位轉(zhuǎn)型的重要起因。

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延伸閱讀：何謂智慧製造？實施工業(yè)4.0的4大關(guān)鍵

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但不論是流通業(yè)或是製造業(yè)，運用大量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、判斷、或決策，都是疫情之後，時勢不斷變化的現(xiàn)在，需要習以為常的日常，怎麼整理不同來源的數(shù)據(jù)？怎麼有效整合資料方便判讀？不論大小企業(yè)都需要ERP資源管理系統(tǒng)，一一紀錄整合來自核心單位的資訊(如製造、供應鏈、財務等)，做為企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型背後的「大腦」進行統(tǒng)整，AI的導入甚至能主動分析，才能更有效率的活用數(shù)據(jù)，做出對企業(yè)執(zhí)行更好的決策，根據(jù)不同的企業(yè)規(guī)模，選擇適宜的「大腦」與公司一同協(xié)作，才能事半功倍。

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不知道怎麼選擇的企業(yè)主，也可到挑選原則這篇看各規(guī)模ERP更詳盡的介紹。

延伸閱讀：ERP廠商挑選原則

數(shù)位轉(zhuǎn)型的3個階段

要開始數(shù)位轉(zhuǎn)型前，企業(yè)要先理解進行數(shù)位轉(zhuǎn)型會經(jīng)過的3個階段：

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數(shù)位轉(zhuǎn)型階段1：數(shù)位化(Diditalization)

將紙本、圖像、文件等資料進行數(shù)位化、數(shù)據(jù)化，便於資料庫內(nèi)的保存及調(diào)用，也包含了後續(xù)紙本作業(yè)的電子化處理，例如會員資料的輸入、線上紙本同意書等電子化形式的轉(zhuǎn)變，都是原先實體紙本進行數(shù)位化的做法。

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數(shù)位轉(zhuǎn)型階段2：數(shù)位優(yōu)化(Optimization)

使用數(shù)位工具和現(xiàn)有的工作流程做結(jié)合，一般企業(yè)組織較能理解的，就是線上會議軟體的使用、專案管理進度軟體的掌控，在製造業(yè)現(xiàn)場則是智能料架的備料、感測器的資訊蒐集、智能倉儲的進出貨控管等，以科技能力降低運作的時間成本，提升營運效率，提供優(yōu)質(zhì)客戶體驗。

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數(shù)位轉(zhuǎn)型階段3：數(shù)位轉(zhuǎn)型(Digital Transformation)

除了大規(guī)模的使用數(shù)位工具外，數(shù)位優(yōu)化的流程順利運作，以客戶為主核心，在企業(yè)內(nèi)部組織，及人才的思維都要一同進行根本轉(zhuǎn)變，靈活使用數(shù)位工具是基礎(chǔ)，如何從經(jīng)營、策略面向進行數(shù)位化工具的整合，進一步創(chuàng)造新商模，根本改變組織及文化，達到數(shù)位轉(zhuǎn)型的最終目標。

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數(shù)位轉(zhuǎn)型在經(jīng)過3個階段之後才算真正成形，企業(yè)內(nèi)部不同單位能有效率的合作，掌握市場中的各項數(shù)據(jù)，依據(jù)這些數(shù)據(jù)進行淬鍊，得到更加有價值的重要資訊，再回推到各單位進行不同任務的協(xié)作，以期達到更好的經(jīng)營成效跟客戶服務。數(shù)位轉(zhuǎn)型其實就是企業(yè)轉(zhuǎn)型，是全公司從根本進行轉(zhuǎn)變的重大變革，但轉(zhuǎn)型中組織或成員容易有不同想法的衝突，數(shù)位轉(zhuǎn)型會失敗或中斷，往往是企業(yè)文化或人員思維造成，而非技術(shù)層面的問題。

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進行數(shù)位轉(zhuǎn)型前企業(yè)應掌握的核心技術(shù)

但要進行數(shù)位轉(zhuǎn)型，硬體層面的核心科技技術(shù)仍是不可或缺的，除了思考方面的流程再造，有科技實力的硬體也須跟進才能落實數(shù)據(jù)驅(qū)動執(zhí)行，除了是智慧製造的基礎(chǔ)，也同時是達成數(shù)位轉(zhuǎn)型的必備條件，以下相關(guān)核心技術(shù)需要先具備，才有依賴數(shù)據(jù)進行預測及決策的底氣：

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大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)能幫助企業(yè)組織分析、處理這些巨量數(shù)據(jù)(資料庫內(nèi)的數(shù)值)和非數(shù)據(jù)資料(影像、紙本文件等)，分析這些內(nèi)容，企業(yè)可以獲得更深入的洞察，客戶輪廓描繪更加清晰同時，也能清楚找出內(nèi)部癥結(jié)，解決問題，也是數(shù)位轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)能力基礎(chǔ)。

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物聯(lián)網(wǎng)

IoT系統(tǒng)藉由連接設(shè)備上的感測器，做到收集和交換數(shù)據(jù)，其即時性能協(xié)助企業(yè)能實時監(jiān)控實際狀況及設(shè)備狀態(tài)，提升生產(chǎn)力及運作的效率，其收集得來的數(shù)據(jù)，也是企業(yè)在決策的依據(jù)，數(shù)據(jù)即時性同時也是邁向數(shù)位轉(zhuǎn)型的重要條件之一。

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AI人工智慧

近年來技術(shù)上不斷突破更新的AI人工智慧，尤其是生成式對話的能力發(fā)展，讓AI人工智慧的應用從臺下浮上檯面，應用範圍更加全面，機器學習能力結(jié)合聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是未來軟體技術(shù)發(fā)展的重要新趨勢，讓AI在工作中以協(xié)作角色參與，加速數(shù)據(jù)的整合分析能力，是未來數(shù)位轉(zhuǎn)型上必須了解並活用的新技術(shù)。

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雲(yún)端資料庫

並非地端資料庫沒有需求，鑒於資料的維護不易、網(wǎng)管和資管人員的管控，及資料的存取易讀性，其成本都不是中小企業(yè)體能夠負擔的，因此機動性高，協(xié)助代管的雲(yún)端資料庫，藉由互聯(lián)網(wǎng)即可使用，為企業(yè)體建立極高彈性，也可延續(xù)擴展，讓企業(yè)能更便於部屬和運營數(shù)位化等解決方案。

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自動化

對製造業(yè)而言，缺工議題隨著少子化的嚴重程度將會不斷持續(xù)，提早進行生產(chǎn)自動化，結(jié)合上述的感測器及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，使人力需求精簡化，流程自動化，以期達成智慧工廠，結(jié)合AI性能達成智慧製造願景，也是邁向數(shù)位轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)。

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延伸閱讀：智慧工廠是什麼？核心架構(gòu)、目標、技術(shù)完整介紹

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企業(yè)該如何進行數(shù)位轉(zhuǎn)型？

多數(shù)企業(yè)已開始進行數(shù)位轉(zhuǎn)型的起步，但數(shù)位化之後該怎麼繼續(xù)？什麼狀態(tài)才算真的達成了數(shù)位轉(zhuǎn)型？轉(zhuǎn)型中有經(jīng)驗和意見的衝突要怎麼辦？這些都是決定要邁入數(shù)位轉(zhuǎn)型的企業(yè)主會有的疑慮，該怎麼進行數(shù)位轉(zhuǎn)型，企業(yè)主不妨從以下角度切入，才能更聚焦在執(zhí)行數(shù)位轉(zhuǎn)型：

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決定進行數(shù)位轉(zhuǎn)型的「目標」

先找出希望進行數(shù)位轉(zhuǎn)型的目的，是為了降低成本？為了找出客戶輪廓期望加強客戶黏著？或是需要提升營收？面對不同目標，數(shù)位轉(zhuǎn)型在執(zhí)行的策略方向有所不同，目標方向確定，才能開始規(guī)劃後續(xù)中長期目標的轉(zhuǎn)型策略部屬，並按部就班執(zhí)行。

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組織現(xiàn)有資源的統(tǒng)計和補強

企業(yè)可以先確定組織在導入數(shù)位技術(shù)後，能創(chuàng)造最大價值的環(huán)節(jié)或部分，同時調(diào)查目前企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有資源，釐清目前組織內(nèi)已有的部分及不足的需求，例如數(shù)據(jù)、技術(shù)、知識整合中臺，強化數(shù)據(jù)及非數(shù)據(jù)的應用力，確認現(xiàn)況的需求程度，進行導入數(shù)位轉(zhuǎn)型計畫前的補強。

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延伸閱讀：帶有智能大腦的數(shù)據(jù)中臺：METIS

AI思維的調(diào)整建立

現(xiàn)今生成式AI技術(shù)，其他數(shù)位技術(shù)也不斷發(fā)展的情況下，除了依照原先制定的數(shù)位轉(zhuǎn)型計畫，進行預算配置外，產(chǎn)業(yè)知識該如何整合進不斷變化的數(shù)位科技並同時應用在企業(yè)內(nèi)部，培養(yǎng)組織成員具備數(shù)字觀念的AI思維建立相當重要，才能面臨後續(xù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的新運作模式。

導入中控平臺前，企業(yè)會歷經(jīng)數(shù)位轉(zhuǎn)型的4個階段

許多企業(yè)主認為，導入平臺及相對應的軟體，自然就能順利推動企業(yè)進行數(shù)位轉(zhuǎn)型了吧？由一個專責人員來處理數(shù)位轉(zhuǎn)型就好了吧？只要有人可以執(zhí)行數(shù)位轉(zhuǎn)型，企業(yè)應該就可以順利進行吧？但許多公司會數(shù)位轉(zhuǎn)型失敗的原因也是以上這幾點，因此在這邊提供企業(yè)進入數(shù)位轉(zhuǎn)型，會歷經(jīng)的4個階段，做好心理準備，才能有效推動：

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1.數(shù)位轉(zhuǎn)型文化基礎(chǔ)的建立

執(zhí)行數(shù)位轉(zhuǎn)型，並非只是買一套軟體就能完成，或由一個部門單獨以小蝦米的力量就能整合整個公司的數(shù)位轉(zhuǎn)型，組織需要由上而下的推動，各部門的負責人員都需要共同的水平合作，定期導入數(shù)位轉(zhuǎn)型的內(nèi)容，讓組織成員一同理解，調(diào)整心態(tài)，定期檢視實行狀況和成果，才能築起穩(wěn)固的轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)，因此，企業(yè)主要理解的是數(shù)位轉(zhuǎn)型不是衝刺賽，而是一場長時間的馬拉松，成果是每場遠征的積累，逐步建起數(shù)位轉(zhuǎn)型的心態(tài)。

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2.數(shù)位轉(zhuǎn)型策略及方向的釐清

規(guī)劃企業(yè)短中長期的經(jīng)營目標，進行數(shù)位轉(zhuǎn)型才不會失去方向，然而需要大量的數(shù)據(jù)計算，才能清楚明白公司離目標還距離多遠。因此要理解目前公司內(nèi)部對於資料蒐集的難易度，包含資料的位置、準確性、蒐集的容易、需不需要跨部門整合等，都是需要花精神時間去處理的。

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3.數(shù)位轉(zhuǎn)型需要執(zhí)行的資料整合

這時候才能是數(shù)據(jù)中臺發(fā)揮最強效果的時候，數(shù)據(jù)中臺有個重要的能力是進行各種資訊及數(shù)據(jù)的整合，因此在建置中臺的基礎(chǔ)也會相當耗費心力，當中臺串接了多數(shù)軟體如CRM、POS等多種樣態(tài)的資料及數(shù)據(jù)時，可以讓企業(yè)主更理解目前的企業(yè)營運狀況，實際的客戶樣貌等。

延伸閱讀：帶有智能大腦的數(shù)據(jù)中臺：METIS

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4.數(shù)位轉(zhuǎn)型對組織的賦能及產(chǎn)生價值

當數(shù)據(jù)釐清目前企業(yè)的營運效能、客戶的輪廓樣貌足夠清晰，也相對幫助企業(yè)在數(shù)位轉(zhuǎn)型更向前一步。找出關(guān)鍵落後節(jié)點進行設(shè)備或產(chǎn)能的改善、分析客戶輪廓進行不同的行銷手段等，藉由每次的資料反饋，來進行後續(xù)一步步的優(yōu)化，數(shù)位轉(zhuǎn)型除了強化企業(yè)的營運體質(zhì)，幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)的細節(jié)，發(fā)展出更多可行的新商業(yè)模式，也是數(shù)位轉(zhuǎn)型帶給企業(yè)的重要能力。

數(shù)位轉(zhuǎn)型的成功案例

企業(yè)想要進行數(shù)位轉(zhuǎn)型，都是面臨了許多以往方法無法解決的問題，管理上的挑戰(zhàn)越來越難，進而推動，對製造企業(yè)而言，最理想狀況都是用最少時間，換取最大營業(yè)額。成立了超過30年載的展澄企業(yè)，秉持著「突破再突破，滿足客戶對開發(fā)的需求」的理念服務客戶，主力為電子零組件週邊及電信週邊商品，雖然以內(nèi)銷為主，但面對少量多樣化等需求改變及環(huán)境衝擊，展澄在營運上還是面臨了下列困境，而決定投入數(shù)位轉(zhuǎn)型：

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資訊蒐集不即時，問題無法即時反應

系統(tǒng)扣料數(shù)據(jù)不準確，無法掌握正確料況，導致庫存有備料水位過高或出現(xiàn)缺料問題；組裝領(lǐng)料常錯誤，導致產(chǎn)品生產(chǎn)出錯，重工問題又進而影響成本及人力的時間浪費。

大量表格導致決策困難

公司內(nèi)有多套系統(tǒng)，人員常態(tài)耗時進行輸入的行為，但無法相互串聯(lián)導致表格過多，且產(chǎn)出數(shù)據(jù)也不即時，影響高層及管理層的決策判斷。

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在決定導入數(shù)位轉(zhuǎn)型的機制梳理內(nèi)部後，展澄有了以下轉(zhuǎn)變：

從產(chǎn)銷、現(xiàn)場、物流的整合管理規(guī)劃

要執(zhí)行數(shù)位轉(zhuǎn)型，系統(tǒng)如何層層用不同機制串聯(lián)使問題能快速回報，即時解決，從備料齊套到生產(chǎn)派工追蹤、生產(chǎn)即時回報、工單採購進度跟催等，確保物料不多備不少買，照排程日報表目標執(zhí)行等，漸少時間停等浪費及生產(chǎn)效率提升。

決策分析規(guī)劃加速

建置生產(chǎn)需求周達成、進銷比、生產(chǎn)良率等看板，即時數(shù)據(jù)對於進度、品質(zhì)、設(shè)備異常等狀況一目瞭然，數(shù)據(jù)統(tǒng)整快速，找出問題且快速解決的同時，上位者也能為調(diào)整過後的現(xiàn)狀制定新的策略，打造新的工作模式。

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數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的經(jīng)營模式，讓展澄在生產(chǎn)效率及週期的成長上有著明顯的提升，組裝的生產(chǎn)週期縮短19天，成品的日產(chǎn)值提升90%，月產(chǎn)值提升76%；存貨周轉(zhuǎn)的次數(shù)也明顯提升，成品週轉(zhuǎn)提升158%，半成品週轉(zhuǎn)提升192%，用相同時間達成更高的生產(chǎn)效益，得到更多營收成長，也是數(shù)位轉(zhuǎn)型推動企業(yè)成長的一個重要目的。

資料免費下載：數(shù)位轉(zhuǎn)型應用案例-展澄企業(yè)

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結(jié)論

數(shù)位轉(zhuǎn)型是各行各業(yè)都必須執(zhí)行的方向，只是疫情加速了推進企業(yè)進行數(shù)位轉(zhuǎn)型的動力，而除了技術(shù)面的更新，最重要的是企業(yè)組織從上到下的觀念轉(zhuǎn)變，從數(shù)據(jù)角度檢視企業(yè)方向，運用新科技並融入各行各業(yè)場景，型塑數(shù)據(jù)驅(qū)動智能轉(zhuǎn)型，挖掘新商模更新成長的新營運模式。

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內(nèi)文資料來源

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數(shù)位轉(zhuǎn)型是什麼？數(shù)位化轉(zhuǎn)型3階段及案例，數(shù)位轉(zhuǎn)型先看這篇！

數(shù)位轉(zhuǎn)型是什麼？從4個成功案例看數(shù)位轉(zhuǎn)型步驟、目的！

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