當(dāng)「疫」外來襲 製造業(yè)如何遠(yuǎn)距管理持續(xù)營(yíng)運(yùn)？

文：王秋雯

設(shè)備聯(lián)網(wǎng) 製造業(yè) 遠(yuǎn)端管理 數(shù)位轉(zhuǎn)型 訂閱制 產(chǎn)線效能

疫情肆虐，讓原本的一日生活圈距離瞬間拉遠(yuǎn)，挑戰(zhàn)企業(yè)應(yīng)變部署的能力。製造業(yè)更是首當(dāng)其衝，分流分倉(cāng)的工作部署、員工請(qǐng)防疫照護(hù)假，甚至原物料的出貨都大塞車。面對(duì)這種效率降低、資源減少的情況，如何維持產(chǎn)能，同時(shí)確保人員不因染疫陷入停工危機(jī)？經(jīng)營(yíng)者和生產(chǎn)線主管該如何面對(duì)遠(yuǎn)距管理的挑戰(zhàn)？若出現(xiàn)異常狀況，如何即時(shí)通知與處理？

　
當(dāng)「疫」外來襲，反而是總體檢人員、設(shè)備、管理機(jī)制的絕佳時(shí)機(jī)。鼎新電腦工業(yè)APP事業(yè)部副總經(jīng)理曹永誠(chéng)帶來製造業(yè)蛻變重生的階段性策略，以數(shù)據(jù)為依歸，才能有效決策。只要一機(jī)在手，就能牢牢抓住商機(jī)。

遠(yuǎn)端有效管控　工廠機(jī)臺(tái)實(shí)況運(yùn)籌帷幄

疫情風(fēng)暴來襲，製造業(yè)面臨艱困挑戰(zhàn)。其他產(chǎn)業(yè)也許只需要執(zhí)行IT（資訊技術(shù)）數(shù)位化，問題就能解決泰半。但對(duì)製造業(yè)而言，要有效管理工廠生產(chǎn)週期，不只是IT，OT（營(yíng)運(yùn)技術(shù)）也必須同步數(shù)位化。透過機(jī)聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)蒐集，串接工廠數(shù)據(jù)與資訊系統(tǒng)，讓經(jīng)營(yíng)者與產(chǎn)線主管只要一機(jī)在手，掌控我有！

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掌握數(shù)位化的工廠的產(chǎn)程有多方便？曹永誠(chéng)舉例，老闆可以在上午9點(diǎn)遠(yuǎn)端查看機(jī)臺(tái)開機(jī)數(shù)量、負(fù)載是否合理，下午確認(rèn)工單完成的數(shù)量、機(jī)臺(tái)異常的狀況。拿出手機(jī)就能掌握即時(shí)機(jī)況，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，遠(yuǎn)端管理現(xiàn)場(chǎng)變得更便捷，決策更精準(zhǔn)有效。手機(jī)訊息即時(shí)警示，快速排除機(jī)臺(tái)異常，避免產(chǎn)能浪費(fèi)，提升達(dá)交率。

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曹永誠(chéng)坦言，對(duì)許多企業(yè)來說，OT端的數(shù)位化確實(shí)不是件容易的事，包含需在硬體上要安裝新的感測(cè)器、替換可支援通訊的錶頭等等。若在疫情期間導(dǎo)入數(shù)位化，為避免外人進(jìn)工廠帶來的風(fēng)險(xiǎn)，恐怕只能透過遠(yuǎn)端協(xié)作線上導(dǎo)入，不免讓人對(duì)可行性感到憂心。

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曹永誠(chéng)說，在5月底他們?cè)鴧f(xié)助某客戶，遠(yuǎn)端指導(dǎo)該公司設(shè)備團(tuán)隊(duì)完成射出成型機(jī)的聯(lián)網(wǎng)作業(yè)?！戈P(guān)鍵不在能不能，而是要不要」，思維觀念先轉(zhuǎn)型，設(shè)備技術(shù)要跟上完全不是問題。透過線上導(dǎo)入自行賦能，企業(yè)端甚至能更深入掌握技術(shù)，不必憂心受制於廠商。

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IT+OT深度融合 開創(chuàng)數(shù)位優(yōu)化之路

疫情成為數(shù)位化的加速器，但這只是起點(diǎn)而非終點(diǎn)，下一步要達(dá)到數(shù)位優(yōu)化。企業(yè)力拚數(shù)位轉(zhuǎn)型，更要分階段穩(wěn)步向前，從可視化、透通化、預(yù)測(cè)化、自適應(yīng)，四階段讓傳統(tǒng)工廠走向智慧製造。

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曹永誠(chéng)指出，所謂的「可視化」不僅是看得見，一定要有效協(xié)助?！笖?shù)據(jù)」能否創(chuàng)造價(jià)值不在於數(shù)據(jù)本身，而在於「給誰看」，不需要花俏的圖表。例如要診斷機(jī)臺(tái)中馬達(dá)是否健康，靠的就是安裝震動(dòng)感測(cè)器檢測(cè)異常，但如果在現(xiàn)場(chǎng)直接顯示感測(cè)器數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的人員來說是無感的。必須透過工業(yè)機(jī)理，以物理或化學(xué)定律將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為馬達(dá)的健康指標(biāo)，如此才能讓數(shù)字發(fā)揮真正的價(jià)值。針對(duì)設(shè)備異常者，從歷史數(shù)據(jù)找出問題所在，真正治本解決問題。

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但是有了數(shù)字，真的就能充分讓現(xiàn)場(chǎng)主管判斷是否該繼續(xù)派工嗎？下一步，透過IT和OT的深度融合，例如將OT的健康指標(biāo)與IT中的料號(hào)、工藝參數(shù)結(jié)合，透過AI模型或大數(shù)據(jù)，建立機(jī)臺(tái)OT數(shù)據(jù)與工單生產(chǎn)IT數(shù)據(jù)的關(guān)係模型，就能預(yù)測(cè)此機(jī)臺(tái)對(duì)應(yīng)不同品號(hào)與工藝的剩餘產(chǎn)量。進(jìn)而透過自動(dòng)化最適切的生產(chǎn)安排，讓製造業(yè)能夠因應(yīng)內(nèi)外快速變動(dòng)，維持最優(yōu)化運(yùn)作。曹永誠(chéng)舉出豪力輝公司的實(shí)際案例，當(dāng)發(fā)生感測(cè)器故障之後，除了報(bào)警之外，還能繼續(xù)進(jìn)行報(bào)修、維修、排產(chǎn)等因應(yīng)，讓企業(yè)綜效發(fā)揮至更大。

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［延伸閱讀］IT+OT深度融合，強(qiáng)化企業(yè)數(shù)位優(yōu)化的手法流程http://xxxxp.cn/tw/blog/7/index/2801.html

產(chǎn)量不會(huì)騙人　消失就是消失

數(shù)位化的浪潮下，機(jī)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已臻成熟，所以不是聯(lián)不聯(lián)的問題，而是聯(lián)了之後能夠發(fā)揮什麼效果？透過IT與OT的深度融合、創(chuàng)新應(yīng)用，完全瞭解機(jī)臺(tái)的一天，從暖機(jī)、派工、試產(chǎn)，到開始量產(chǎn)、換胚料、感測(cè)器異常、出站，完全透視這些生產(chǎn)週期數(shù)據(jù)，才能將機(jī)臺(tái)效率發(fā)揮到最大。

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「產(chǎn)量就像昨天的報(bào)紙一樣，消失就是消失，不能再重來?！故澜缟蠜]有後悔藥，更沒有時(shí)光機(jī)，我們?cè)撟龅木褪且哉鎸?shí)數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)能。首先由自動(dòng)報(bào)工取代過去以手工謄寫的方式，利用統(tǒng)計(jì)模型滾算真實(shí)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)，使成本和進(jìn)度的管控得以更精準(zhǔn)。產(chǎn)線問題即時(shí)預(yù)警，排程優(yōu)化降低空機(jī)率，產(chǎn)能分配最佳化，找出機(jī)臺(tái)效率的瓶頸，輔以真實(shí)客觀的數(shù)據(jù)，完成現(xiàn)場(chǎng)人員與設(shè)備的績(jī)效評(píng)比。

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我們不能再回到經(jīng)驗(yàn)和資本的時(shí)代了，必須真正用數(shù)據(jù)說話。

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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與敏態(tài)運(yùn)作　雙系統(tǒng)閉環(huán)達(dá)到穩(wěn)定生產(chǎn)　

派工到每一個(gè)機(jī)臺(tái)的生產(chǎn)計(jì)劃，若有突發(fā)狀況，便進(jìn)行工廠生產(chǎn)管理循環(huán)PDCA（Plan-Do-Study-Act）的調(diào)整。過去這些都掌握在老師傅的腦袋，仰賴他們的經(jīng)驗(yàn)和感覺去運(yùn)作，執(zhí)行上常常因人而異。當(dāng)超出老師傅經(jīng)驗(yàn)法則的狀況出現(xiàn)，也經(jīng)常措手不及。曹永誠(chéng)笑說，這也是為什麼很多製造業(yè)機(jī)臺(tái)都要擺乖乖的原因。凡走過必留下痕跡，交給數(shù)據(jù)就能有所本的解決問題，分析根本原因，進(jìn)而達(dá)到異常偵測(cè)、早期預(yù)警。設(shè)備老化、進(jìn)料波動(dòng)也能即時(shí)補(bǔ)償與修正，穩(wěn)定生產(chǎn)不再是紙上談兵。

中小型傳產(chǎn)普遍面臨經(jīng)驗(yàn)傳承的困難，年輕人學(xué)不會(huì)、老師傅不想教的接班危機(jī)。但其實(shí)老師傅不是不想教，而是不會(huì)教，他們是透過像AI一樣的神經(jīng)網(wǎng)路，自然而然的學(xué)習(xí)，所以他們知道該怎麼做，卻說不出所以然。如果我們能換個(gè)角度，透過機(jī)臺(tái)現(xiàn)況、環(huán)境參數(shù)、工藝(IN)，與調(diào)機(jī)的頻率(OUT)，統(tǒng)合IN/OUT兩邊的數(shù)據(jù)建立AI模型，建立一個(gè)「人工的老師傅頭腦」，集結(jié)工廠眾人之智慧，累積公司的永續(xù)資產(chǎn)，解決傳承的燃眉之急。

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疫起主動(dòng)出擊　數(shù)位轉(zhuǎn)型提升競(jìng)爭(zhēng)力

疫情衝擊百工百業(yè)，較保守的企業(yè)主對(duì)數(shù)位轉(zhuǎn)型可能持觀望態(tài)度，畢竟這是一筆不小的投資，傾向疫情過後再導(dǎo)入。但是，疫情仍未停歇，「你不做的話，實(shí)際上你的客戶可能就江山易主了」。以國(guó)內(nèi)兩大電商龍頭為例，不同的模式與因應(yīng)之道，就給消費(fèi)者帶來非常不同的體驗(yàn)。

　
按兵不動(dòng)，極有可能錯(cuò)失彎道超車的機(jī)會(huì)，與其被動(dòng)因應(yīng)，不如主動(dòng)出擊。但曹永誠(chéng)指出，製造業(yè)主普遍認(rèn)為工廠進(jìn)行數(shù)位轉(zhuǎn)型會(huì)面臨兩大風(fēng)險(xiǎn)：投入鉅額成本，導(dǎo)致公司資金周轉(zhuǎn)問題。其次，彎道到底有多彎？轉(zhuǎn)型之後是否合乎預(yù)期？因此數(shù)位轉(zhuǎn)型的最大挑戰(zhàn)，在於如何降低可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)。

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「我們應(yīng)該要開始改變思維」，曹永誠(chéng)認(rèn)為只要企業(yè)嘗試翻轉(zhuǎn)思維，不被買斷制限縮，就有「解套」的可能。就像過去工廠端對(duì)於遠(yuǎn)距模式，也是從排斥到被動(dòng)接受。首先，試著將「買斷」的思維轉(zhuǎn)為「訂閱」。訂閱制的好處在於總持有成本不變，但能平均攤提成本，減少現(xiàn)金流的壓力，降低進(jìn)入門檻。另一個(gè)好處是隨著需求與趨勢(shì)變化，能夠時(shí)時(shí)調(diào)整，不必像買斷一樣砍掉重練，更能有彈性適應(yīng)新的技術(shù)。

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低成本、快佈署、可遠(yuǎn)端施作的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)在此刻將成為工廠遠(yuǎn)端管理的利器。下期我們將詳細(xì)說明設(shè)備聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的實(shí)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，除了「為何而做」更要知道「要怎麼做」，降本增效也不再是口號(hào)，可實(shí)質(zhì)替企業(yè)創(chuàng)造更有競(jìng)爭(zhēng)力的獲利表現(xiàn)。

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