洞察前沿風向，業(yè)內(nèi)首份《企業(yè)數(shù)智驅(qū)動白皮書》重磅發(fā)布！

作者：鼎捷數(shù)智 | 發(fā)布時間：2024-11-29 10:50:59

數(shù)智驅(qū)動

數(shù)智時代下，“數(shù)據(jù)”已成為全新的生產(chǎn)要素，“智能技術”也已成為關鍵的創(chuàng)新動力，企業(yè)邁向數(shù)智驅(qū)動已成為不可阻擋的趨勢。近日，鼎捷深入洞察企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型全新風向，淬煉其服務超50,000家客戶的成功經(jīng)驗，攜手浙江大學數(shù)據(jù)分析和管理國際研究中心，充分發(fā)揮雙方在數(shù)據(jù)分析管理和數(shù)智化轉(zhuǎn)型領域的專業(yè)沉淀，重磅發(fā)布《企業(yè)數(shù)智驅(qū)動白皮書》（文中簡稱“《白皮書》”）。期待幫助產(chǎn)業(yè)界厘清數(shù)智驅(qū)動的理念觀點，為眾多企業(yè)指明數(shù)智驅(qū)動的正確實踐路徑。雙方將以《白皮書》合作為契機，未來持續(xù)加強在企業(yè)數(shù)智驅(qū)動、生成式AI、智能制造課程等領域的共同研究與合作，力爭為產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成功實現(xiàn)做出更大的貢獻。

《白皮書》亮點內(nèi)容解讀

伴隨企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐探索，“數(shù)智驅(qū)動”概念逐漸興起并受到廣泛討論。面對多樣化的解讀和實踐需求，《白皮書》提出了以“數(shù)據(jù)自決”和“智能生成”為核心的數(shù)智驅(qū)動概念：“數(shù)據(jù)自決”指依托知識圖譜，由數(shù)據(jù)自主推動企業(yè)執(zhí)行運營管理任務；而“智能生成”在更復雜場景下，借助生成式AI和未來的通用人工智能，幫助企業(yè)自主生成解決方案，并協(xié)助快速制定關鍵戰(zhàn)略。

PART1? 數(shù)智驅(qū)動的六大關鍵特質(zhì)

數(shù)智驅(qū)動不僅是技術的集合，更是一種能夠在復雜環(huán)境中實現(xiàn)企業(yè)高效運營與創(chuàng)新的動態(tài)驅(qū)動力。它具有六大關鍵特質(zhì)：實時感知、快速響應、預先響應、高速迭代、自我進化和自決自動，這些特質(zhì)構成了企業(yè)適應市場變化、提升競爭力的核心能力。

• 實時感知實時感知是數(shù)智驅(qū)動的基礎特質(zhì)，使企業(yè)能夠即時捕捉市場動態(tài)、客戶需求、供應鏈狀態(tài)等重要信息。

• 快速響應快速響應指企業(yè)在面對市場變化和客戶需求時，能夠迅速采取行動和調(diào)整策略的能力。

• 預先響應預先響應指企業(yè)在潛在問題、市場變化或客戶需求出現(xiàn)之前，主動采取措施進行預測和預防。

• 高速迭代高速迭代是一種高效策略，通過緊湊的循環(huán)周期與持續(xù)優(yōu)化流程，企業(yè)能夠迅速試驗、獲取反饋并提升產(chǎn)品或服務。

• 自我進化自我進化指企業(yè)能夠?qū)崟r監(jiān)測市場變化，自動調(diào)整決策和運營策略，使響應更加精準。

• 自決自動自決自動指企業(yè)的AI系統(tǒng)在極少人力干預下自主完成學習、推理、決策和任務執(zhí)行。

數(shù)智驅(qū)動的六大特質(zhì)體現(xiàn)了實時性、靈活性和自動化的優(yōu)勢，幫助企業(yè)及時響應市場變化并優(yōu)化運營效率。這些特質(zhì)不僅構成了數(shù)智驅(qū)動的核心能力，也為企業(yè)全面落地數(shù)智驅(qū)動提供了方向。

PART2? 企業(yè)數(shù)智化運營SUPA模型

在數(shù)字經(jīng)濟的推動下，企業(yè)的運營模式正在經(jīng)歷根本性變革。企業(yè)運營需要一種系統(tǒng)化的決策邏輯，將信息收集、分析、決策與執(zhí)行環(huán)節(jié)形成閉環(huán)，從而在動態(tài)環(huán)境中實現(xiàn)高效、精準的運營。這正是SUPA模型的核心所在。SUPA模型是企業(yè)數(shù)智化運營的基礎框架，其通過四個環(huán)節(jié)?感知（Sensing）、理解（Understanding）、規(guī)劃（Planning）和執(zhí)行（Action）?為企業(yè)在復雜動態(tài)環(huán)境中的有效運營提供系統(tǒng)化路徑。SUPA模型的每一環(huán)節(jié)均代表了企業(yè)數(shù)智化水平的不同能力，它們相互銜接，構成企業(yè)從數(shù)據(jù)獲取到執(zhí)行落地的閉環(huán)。

圖示：SUPA模型

• 感知（Sensing）在感知環(huán)節(jié)，企業(yè)通過多種渠道收集市場、客戶和內(nèi)部運營數(shù)據(jù)，以獲取對外部環(huán)境和自身運營的實時洞察。幫助企業(yè)在多個層面上獲得對市場和內(nèi)部環(huán)境的全面認知，為后續(xù)決策提供豐富的數(shù)據(jù)基礎。

• 理解（Understanding）理解環(huán)節(jié)是SUPA模型的核心，旨在對數(shù)據(jù)進行深入分析和解讀。這一過程不僅支持驅(qū)動企業(yè)即時響應運營管理任務，還為制定戰(zhàn)略提供科學依據(jù)。

• 規(guī)劃（Planning）在規(guī)劃環(huán)節(jié)，企業(yè)根據(jù)理解階段的分析結果制定業(yè)務策略和行動計劃，幫助企業(yè)在不斷變化的市場中保持靈活性和競爭力。

• 執(zhí)行（Action）執(zhí)行是SUPA模型的最終環(huán)節(jié)，通過將規(guī)劃付諸實踐，實現(xiàn)企業(yè)的業(yè)務目標。

SUPA模型的四個環(huán)節(jié)構成了數(shù)智化企業(yè)運營的核心體系，幫助企業(yè)在動態(tài)環(huán)境中靈活應對市場變化，實現(xiàn)業(yè)務的高效運轉(zhuǎn)和持續(xù)優(yōu)化。

PART3? 企業(yè)數(shù)智化運營的五個發(fā)展

階段《白皮書》認為，以“數(shù)據(jù)自決”和“智能生成”為核心的數(shù)智驅(qū)動代表了企業(yè)數(shù)智化運營的最高形態(tài)。然而，企業(yè)在達到這一高級形態(tài)之前，需要經(jīng)歷多階段的數(shù)智水平逐步提升。我們將企業(yè)數(shù)智化運營分為五個發(fā)展階段（Level 0 至Level 4），每一階段的SUPA環(huán)節(jié)在數(shù)智支持下逐步強化，推動企業(yè)實現(xiàn)深度變革。

• Level 0：人的驅(qū)動Level 0是企業(yè)數(shù)智化運營的初始階段，企業(yè)主要依賴人的智慧和經(jīng)驗完成數(shù)據(jù)的收集、分析和決策。此階段企業(yè)的數(shù)智化水平較低，運營效率和決策速度完全依賴于人員能力，難以應對復雜的市場環(huán)境。

• Level 1：流程驅(qū)動Level 1流程驅(qū)動階段，企業(yè)通過管理信息系統(tǒng)實現(xiàn)了流程的標準化、系統(tǒng)化和部分自動化。盡管智能化程度有限，但系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)管理和流程優(yōu)化有效提升了基礎運營效率和響應能力。

• Level 2：模型驅(qū)動在Level 2模型驅(qū)動階段，企業(yè)通過數(shù)學模型和運籌優(yōu)化算法，提升了規(guī)劃環(huán)節(jié)的決策質(zhì)量。此階段的核心是通過模型驅(qū)動的方式為業(yè)務場景提供精準的優(yōu)化策略，使得規(guī)劃環(huán)節(jié)更加科學和高效。

• Level 3：數(shù)據(jù)驅(qū)動在Level 3數(shù)據(jù)驅(qū)動階段，企業(yè)結合大數(shù)據(jù)與弱人工智能，推動SUPA循環(huán)的各個環(huán)節(jié)向智能化邁進。數(shù)據(jù)驅(qū)動極大地增強了企業(yè)的市場適應性與決策敏捷性。

• Level 4：數(shù)智驅(qū)動Level 4代表企業(yè)數(shù)智化運營的最高形態(tài)。AI全面滲透SUPA模型的每個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)系統(tǒng)級的智能協(xié)同。通過數(shù)據(jù)自決與智能生成的全面應用，企業(yè)在這一階段實現(xiàn)了組織管理的全面數(shù)智化轉(zhuǎn)型，運營管理能力達到了完全自主優(yōu)化的狀態(tài)。

圖示：企業(yè)數(shù)智化運營的五個發(fā)展階段

企業(yè)數(shù)智化運營的五個階段展示了企業(yè)如何通過SUPA各環(huán)節(jié)的數(shù)智水平提升，逐步構建起應對復雜環(huán)境的自我優(yōu)化和智能決策能力，最終實現(xiàn)以“強數(shù)據(jù)、強智能”為特點的智能化管理運營，幫助企業(yè)在競爭中實現(xiàn)從“人工主導”到“智能協(xié)同”的根本性變革。

PART4? 企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型的關鍵決策：升級vs換代

數(shù)智驅(qū)動的浪潮中，企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中往往面臨兩種路徑選擇：“升級”與“換代”?！吧墶蓖ǔＶ冈诂F(xiàn)有運營模式和技術基礎上進行優(yōu)化，通過智能技術提升流程效率，以逐步改善業(yè)務表現(xiàn)；“換代”則是一種徹底的革新，通過數(shù)智技術的深度應用重新定義企業(yè)的核心運營邏輯和商業(yè)模式，從而實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

在企業(yè)數(shù)智化運營的不同演進階段中，企業(yè)的轉(zhuǎn)型路徑也有所不同。邁入Level 4數(shù)智驅(qū)動階段后，企業(yè)需要超越簡單的技術疊加，尋求“換代”，即通過數(shù)智技術的深度融合實現(xiàn)全方位的業(yè)務模式革新。同時，復雜的全球市場和環(huán)境變化，進一步推動了企業(yè)對“換代”的需求。這一根本性轉(zhuǎn)變讓企業(yè)不僅能更好地應對突發(fā)挑戰(zhàn)，還能利用數(shù)智技術的全面滲透實現(xiàn)真正的智能化、柔性化和高度協(xié)同的業(yè)務模式。未來企業(yè)選擇“升級”或“換代”的方向，將直接影響其在數(shù)智驅(qū)動時代的市場地位與競爭力。

數(shù)智驅(qū)動不僅是一種技術，更是一種戰(zhàn)略思維。企業(yè)通過在SUPA循環(huán)的各環(huán)節(jié)不斷增強數(shù)智水平，最終實現(xiàn)“數(shù)據(jù)自決”與“智能生成”，達成從“人的驅(qū)動”到“數(shù)智驅(qū)動”的轉(zhuǎn)變，從而大幅提升動態(tài)應對、敏捷執(zhí)行、韌性適應和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的能力，確保在快速變化的市場中保持靈活性與競爭力。更重要的是，數(shù)智驅(qū)動將深刻影響企業(yè)的資源配置效率、組織優(yōu)化、模式創(chuàng)新和新型生產(chǎn)力的培育，為企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟浪潮中注入持續(xù)創(chuàng)新的動力和高效增長的潛力。

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