解讀數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大關(guān)鍵詞 邁向創(chuàng)新導(dǎo)向的數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0

文：整理自/ 數(shù)字化企業(yè)研習(xí)社副理事長 安筱鵬現(xiàn)場演講實錄（全文有刪減）

數(shù)字化轉(zhuǎn)型 新技術(shù)

如今有很多新的概念在我們身邊不斷誕生，這些概念很多時候給廣大企業(yè)家、學(xué)者，包括相關(guān)主管部門帶來了很多困惑。我把它稱之為“新概念霧霾”，不止聞起來嗆鼻子，更擋住了事實真相。因此，我們需要“望遠(yuǎn)鏡”，能夠看得更遠(yuǎn)，需要“顯微鏡”，能夠看到技術(shù)細(xì)節(jié)，也需要一臺“CT機(jī)”，能夠通過現(xiàn)象看到事物的本質(zhì)。

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我把它提煉出來概括成了十個關(guān)鍵詞：不確定性、復(fù)雜系統(tǒng)、競爭的本質(zhì)、轉(zhuǎn)型的邏輯起點、工具革命、決策革命、數(shù)據(jù)的自動流動、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本矛盾、技術(shù)架構(gòu)的大遷徙時代、體系重構(gòu)。 當(dāng)然他們中間也有一個較基本的邏輯，就如我在書里說的：?在數(shù)據(jù)加算法定義的世界中，以數(shù)據(jù)的自動流動，化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，提高制造資源的配置效率。?

關(guān)鍵詞一：不確定性

不確定性源于信息約束條件下人們有限的一個認(rèn)知能力。今天在大數(shù)據(jù)的時代，我們對未來風(fēng)電功率的預(yù)測，UPTAKE對卡特彼勒工程機(jī)械設(shè)備全生命周期運(yùn)維，盒馬鮮生對生鮮食品的品類、數(shù)量選擇，以及今日頭條、淘寶首頁的千人千面，他們的背后共同構(gòu)建了一套面對不確定性的新的決策方法論，就是數(shù)據(jù)加算法。

回到信息論的本身?？藙诘隆は戕r(nóng)曾經(jīng)說什么叫信息？信息就是用來減少隨機(jī)不確定性的東西，信息的價值就是確定性增加。

關(guān)鍵詞二：復(fù)雜性

哈佛商學(xué)院教授邁克爾·波特有個核心的觀點是：傳統(tǒng)的單一產(chǎn)品正演進(jìn)為萬物互聯(lián)的智能產(chǎn)品，進(jìn)而成為一個產(chǎn)品體系。它背后反映的是從單一產(chǎn)品到復(fù)雜系統(tǒng)的過程。

從自動化到智能化，本質(zhì)上是一個從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化的過程。自動化我們認(rèn)為是單點的、低水平的、有限的資源優(yōu)化，而智能化一定是多點的、高水平的、全局的優(yōu)化。過去的制造體系是一個機(jī)械系統(tǒng)，而今天有了內(nèi)部設(shè)備的互聯(lián)，人和設(shè)備的互聯(lián)，人和人的互聯(lián)，以及企業(yè)內(nèi)部的資源與供應(yīng)商的供應(yīng)商，與你的銷售商，與你的客戶在不斷連接，從機(jī)械系統(tǒng)演變成了開放的、生態(tài)式、復(fù)雜的生物系統(tǒng)。這個變化背后是涌現(xiàn)、自組織、生態(tài)、范圍經(jīng)濟(jì)。?

關(guān)鍵詞三：競爭的本質(zhì)

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的獲得者科斯曾說，企業(yè)的本質(zhì)是一種資源配置的機(jī)制，如何用你的資本、人才、土地、技術(shù)、廠房、銷售渠道…并優(yōu)化配置這些資源，以更低的成本、更高的效率滿足客戶的需求，這就是企業(yè)。那如何優(yōu)化你資源配置效率？背后靠的是決策的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和及時性。

回到今天談的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)就是要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動流動。什么叫數(shù)據(jù)的自動流？就是你能夠把正確的數(shù)據(jù)，在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器。如果實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動流動，企業(yè)就可以在不確定性的環(huán)境中實現(xiàn)精準(zhǔn)的、高效的、低成本的決策，而這種決策可以優(yōu)化企業(yè)的資源配置效率。

在金融危機(jī)期間，我去過一家鋼鐵廠，當(dāng)時礦石的價格在劇烈波動，鋼鐵產(chǎn)品的價格也在劇烈波動，這時來了一個訂單是接還是不接？ 能不能按期交貨？利潤是多少？在這樣一個高度復(fù)雜的不確定環(huán)境中，信息化能不能解決這個問題？這背后就需要決策的支持。

關(guān)鍵詞四：轉(zhuǎn)型的邏輯起點

工業(yè)4.0的邏輯起點是什么？就是企業(yè)如何適應(yīng)競爭環(huán)境的快速變化。市場的環(huán)境變了，客戶的需求變了，作為制造企業(yè)，如何對外部的環(huán)境的變化做出實時的反應(yīng)？這就叫做智能。

美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院對智能制造有個定義，智能制造就是要解決三個基本問題：差異性更大的定制化服務(wù)、更小的生產(chǎn)批量、不可預(yù)知的供應(yīng)鏈的變化和中斷，概括起來就是企業(yè)如何對需求的變化做出相應(yīng)的反應(yīng)。今天，制造體系正變得越來越復(fù)雜，一方面產(chǎn)品本身變得更加復(fù)雜，另一方面需求本身也在不斷變化。如何應(yīng)對這種復(fù)雜而快速的變化，是我們所討論的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點。

關(guān)鍵詞五：工具革命

在我看來制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是兩場革命，一個叫做工具革命，一個叫做決策革命。在信息社會較核心的是智能工具，智能工具是在原有的能量轉(zhuǎn)換工具上不斷加載傳感器、通信CPU操作系統(tǒng)，構(gòu)建起的自組織、自優(yōu)化的工具，以自動化提高工作效率。

所以工具決定了你能跑多快，而決策才決定了你是不是能夠離你的目的地越來越近。 對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說，本質(zhì)上也對應(yīng)了這兩件事，如何正確地做事和做正確的事情。

關(guān)鍵詞六：決策革命

如果說工具革命是以自動化提高工作效率，那決策革命就是以智能化提高決策的科學(xué)性，精準(zhǔn)化。什么叫決策？就是在比特的汪洋中重構(gòu)原子的運(yùn)行軌道。信息物理系統(tǒng)（CPS,Cyber-Physical Systems）的建設(shè)就是在比特的世界中構(gòu)建物理世界的運(yùn)行的框架和體系，是以數(shù)據(jù)的自動流動優(yōu)化資源配置的效率。

在Cyber空間的決策有著更高的效率、更低的成本，更加精準(zhǔn)、更加科學(xué)，如果把基本邏輯提煉出來，就是數(shù)據(jù)加算法帶來的服務(wù)，這個服務(wù)可以在Cyber空間里描述物理世界，洞察、預(yù)測和做出決策。這過程中數(shù)據(jù)加算法所帶來的價值不斷深化，背后在于優(yōu)化制造資源的配置效率。

關(guān)鍵詞七：數(shù)據(jù)的自動流動

有兩種自動化，一種自動化叫做看得見的自動化，就是在富士康工廠里隨處可見的AGV小車、立體倉庫、機(jī)器人，這生產(chǎn)裝備的自動化就是工具革命。而青島紅領(lǐng)探索的是在看不見的自動化里做文章，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動的自動化，也就是決策革命。

當(dāng)生產(chǎn)模式從批量生產(chǎn)演進(jìn)到定制化生產(chǎn)時，企業(yè)所面對的問題的復(fù)雜度將幾百倍、上千倍甚至上萬倍的增長，如何把復(fù)雜的信息在正確的時間以正確的方式傳遞給正確的人，是青島紅領(lǐng)面臨的問題。這就是數(shù)據(jù)流動的自動化。一個企業(yè)采集了客戶的需求信息后，這些信息就在產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計、生產(chǎn)制造過程控制、產(chǎn)品測試、產(chǎn)品維護(hù)等每個環(huán)節(jié)間流動，形成無數(shù)個數(shù)據(jù)閉環(huán)。過去企業(yè)的數(shù)據(jù)流動是基于文檔紙張的，在智能制造形態(tài)下變?yōu)榛谀Ｐ汀？匆患移髽I(yè)智能制造水平的高和低，一方面要去看設(shè)備的先進(jìn)程度，另一方面要去觀察在每一個數(shù)據(jù)流動環(huán)節(jié)，有多少人參與，參與的人越少，說明企業(yè)的智能化水平越高。 智能化的極致追求是在每一個環(huán)節(jié)減少人員的參與。

正確的數(shù)據(jù)在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器，那么問題來了，你怎么知道正確不正確？誰來判斷正確和不正確？背后靠什么？靠算法、模型和軟件。軟件構(gòu)造了數(shù)據(jù)流動的一套規(guī)則體系，能夠把正確的數(shù)據(jù)在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器，這個是軟件的價值所在。

數(shù)據(jù)的自動流動關(guān)鍵需打通狀態(tài)感知、實時分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行四大環(huán)節(jié)，構(gòu)建起數(shù)據(jù)自動流動的閉環(huán)，這又需具備兩個條件，第一是隱性數(shù)據(jù)的顯性化能夠被采集匯聚，第二是隱性知識的顯性化。這使得數(shù)據(jù)不斷被放到各種軟件算法模型中去加工，加工完之后將數(shù)據(jù)變成信息和知識，之后再用決策去實現(xiàn)優(yōu)化制造資源、研發(fā)資源、物流資源配置效率的較終目標(biāo)。

關(guān)鍵詞八：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本矛盾

對于企業(yè)而言真正實現(xiàn)內(nèi)部的數(shù)據(jù)打通，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化流動，是一件富有挑戰(zhàn)性的工作。工信部下設(shè)的電子情報曾做過一組評估：在產(chǎn)品設(shè)計和工藝設(shè)計兩個環(huán)節(jié)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)互通的企業(yè)比例達(dá)45.7%，但僅有18.7%的企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)覆蓋產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)互通；采購管理與生產(chǎn)管理的有效集成的企業(yè)比例僅30%，生產(chǎn)管理與銷售管理有效集成的企業(yè)比例僅為20%；在經(jīng)營管理環(huán)節(jié)，生產(chǎn)計劃指令能自動下達(dá)的企業(yè)占比為40%，生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)能自動上傳的企業(yè)占比為47%，生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)能自動上傳的企業(yè)占比僅為24%。所以，今天我們碰到的數(shù)字化轉(zhuǎn)型較大的問題是什么？就是企業(yè)的信息化投入和收益不是線性指數(shù)關(guān)系。企業(yè)的信息化收益指數(shù)只有跨越了某個價值拐點后，才會呈現(xiàn)指數(shù)化的增長。這是從對幾萬家企業(yè)的實踐評估中得出結(jié)論。

過去我們更多時候是在局部解決問題，今天講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、兩化深度融合，核心問題是要在產(chǎn)業(yè)鏈集成、產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)集成方面如何做文章，這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面對的一個基本矛盾，也就是全局優(yōu)化的需求跟碎片化供給之間的矛盾。企業(yè)需要思考的是，如何從內(nèi)部局部系統(tǒng)的數(shù)字化，轉(zhuǎn)向構(gòu)建企業(yè)價值網(wǎng)絡(luò)，將供應(yīng)商、供應(yīng)商的供應(yīng)商、銷售商和企業(yè)自身實現(xiàn)橫向、縱向的整合，從而從產(chǎn)品全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈、全場景的角度，考慮企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞九：技術(shù)架構(gòu)大遷徙時代?

面對全局優(yōu)化與碎片化供給之間的矛盾，如何解決？我們正在迎來一個技術(shù)架構(gòu)的大遷移時代。制造系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)IT架構(gòu)和解決方案與復(fù)雜制造系統(tǒng)之間落差區(qū)間越來越大。今天我們正在構(gòu)建一套新的基于云架構(gòu)的解決方案，我給它一個新概念，就是我們正在經(jīng)歷從數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0轉(zhuǎn)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0。

我們看到云化轉(zhuǎn)型的歷史進(jìn)程已經(jīng)開啟，這背后是整個軟件架構(gòu)體系的遷移。這種轉(zhuǎn)變本質(zhì)上是要解決剛才所提到的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本矛盾下，企業(yè)全面集成水平還比較低的問題。

關(guān)鍵詞十：體系重構(gòu)

幾百年來制造業(yè)不變的追求是制造的高效率、高質(zhì)量、低成本、高滿意度，但技術(shù)的變化帶來了制造體系的重構(gòu)，制造業(yè)新階段有五大特征：數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、服務(wù)增值和智能主導(dǎo)。

今天我們討論C2B和定制化時，我們討論的是誰在參與生產(chǎn)？面對無人汽車、智能產(chǎn)品，我們討論的是從功能產(chǎn)品演進(jìn)到智能互聯(lián)產(chǎn)品，我們要生產(chǎn)什么？面對3D打印、數(shù)控機(jī)床，我們討論的核心是能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具，我們可以用什么樣的工具？從試錯法到模擬擇優(yōu)法到數(shù)字雙胞胎，我們考慮的是如何生產(chǎn)，以及在哪生產(chǎn)？因此，整個數(shù)字化體系正在改變，我們正在構(gòu)建一套新的體系。

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